Trong kỷ nguyên chuyển đổi số, Hexagon đặt trọng tâm vào việc đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào mọi khía cạnh của hoạt động công nghiệp — từ sản xuất, đo đạc, quản lý tài sản đến xây dựng và vận hành hạ tầng. Mục tiêu không chỉ là ứng dụng AI đơn thuần, mà hướng tới AI chuyên ngành, tức các mô hình được huấn luyện để giải quyết cụ thể từng quy trình, từng lĩnh vực mà Hexagon phục vụ.
1. Từ dữ liệu thực tế tới trí tuệ công nghiệp (Industry-specific AI)
Hexagon không chỉ sử dụng các mô hình AI tổng quát mà phát triển mô hình chuyên ngành, tức là AI được huấn luyện và thiết kế dành riêng cho từng ngành (manufacturing, xây dựng, khai khoáng…) và từng loại cảm biến, thiết bị, quy trình cụ thể.
Cách tiếp cận này giúp AI hiểu ngữ cảnh thực tế của mỗi ngành — tức “học sâu” không chỉ từ dữ liệu lớn chung chung, mà từ dữ liệu đặc thù của doanh nghiệp — từ đó đưa ra kết quả chính xác và có giá trị áp dụng cao hơn.
2. Kiến trúc nền tảng kết nối: Nexus và hệ sinh thái hợp tác
Một thành phần trung tâm trong chiến lược AI của Hexagon là nền tảng Nexus — một hệ sinh thái đám mây kết nối dữ liệu từ cảm biến, thiết bị, phần mềm và con người.
Hexagon hợp tác chặt chẽ với các công ty công nghệ lớn (ví dụ Microsoft) để tận dụng các nền tảng AI, cơ sở dữ liệu và hạ tầng đám mây. Ví dụ, sản phẩm ProPlanAI (nằm trong hệ thống Nexus) giúp tự động hoá quá trình lập trình máy công cụ (CAM), giảm thời gian lập trình tới 75%.
3. AI thực thi & tự động – từ hỗ trợ đến tự chủ
Hexagon định nghĩa nhiều cấp độ tự động hoá và AI:
Các sản phẩm và giải pháp của Hexagon – từ thiết kế, vận hành, đến đo lường – được xây dựng theo mô hình này, hướng đến sứ mệnh “tự động hoá nơi cần thiết, con người tập trung vào nơi có giá trị cao hơn.”
4. Trường hợp ứng dụng nổi bật
5. Lợi ích & giá trị kinh doanh
Nhờ cách tiếp cận này, Hexagon mang lại cho khách hàng:
