Digital Intelligence (Trí tuệ số) đang mở ra giai đoạn tiếp theo của chuyển đổi số trong ngành sản xuất. Nền tảng của sự chuyển đổi này được xây dựng trên các hệ thống phần mềm doanh nghiệp như ALM, PLM, CAD và FSM, kết hợp với lớp công nghệ thông minh gồm các AI Agent.
Trong hơn 10 năm qua, PTC đã liên tục ứng dụng AI vào các giải pháp của mình, từ phân tích dự đoán trong ThingWorx, tối ưu thiết kế trong Creo, ứng dụng Machine Learning trong Servigistics đến Computer Vision trong Windchill. Hiện nay, PTC tiếp tục tích hợp AI Agent và Generative AI vào các sản phẩm như ServiceMax và Codebeamer nhằm nâng cao khả năng tự động hóa và hỗ trợ ra quyết định.
Để triển khai AI Agent hiệu quả trong môi trường doanh nghiệp, nền tảng công nghệ được xây dựng trên bốn lớp chính: Tương tác người dùng (User Engagement), Dịch vụ ứng dụng (Application Services), Quản lý dữ liệu (Data Management) và Hệ sinh thái phần mềm (Software Ecosystem). Sự kết hợp của các lớp công nghệ này giúp doanh nghiệp chuyển từ việc đơn thuần số hóa dữ liệu sang khai thác Digital Intelligence, biến dữ liệu thành hành động và giá trị kinh doanh.
.jpeg)
Nguồn: PTC
Các tác nhân AI (AI agents) không hoạt động cô lập mà chúng phụ thuộc vào một hệ sinh thái phần mềm rộng lớn hơn để truy cập dữ liệu, thực hiện nhiệm vụ và mang lại giá trị kinh doanh. Ba thực thể chính trong hệ sinh thái này là các Nhà cung cấp phần mềm độc lập (ISV), các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscalers), và nhà sản xuất.
Khi các tác nhân AI ngày càng trở nên phổ biến trong phần mềm doanh nghiệp, các ISV sẽ áp dụng kiến trúc đa tác nhân (multi-agent architectures) bên trong và giữa các hệ sinh thái phần mềm với nhau. Mô hình trưởng thành của các ISV thường bắt đầu bằng việc tích hợp các tác nhân AI vào từng hệ thống phần mềm riêng lẻ, chẳng hạn như các giải pháp CAD hoặc PLM của PTC.
Sau giai đoạn này, sẽ có hai hướng đi tiếp theo:
Có những trường hợp việc tích hợp nội bộ danh mục sản phẩm mang tính chiến lược cao, ví dụ như tận dụng các mối liên kết sẵn có giữa Creo và Windchill để hỗ trợ các kỹ sư thiết kế. Ngược lại, cũng có trường hợp doanh nghiệp cần ưu tiên tích hợp Windchill PLM với các giải pháp ERP và MES bên ngoài để hỗ trợ các hoạt động sản xuất cốt lõi ở giai đoạn sau (downstream operations).
.jpeg)
Nguồn: PTC
Trong mỗi kịch bản tích hợp, các API chất lượng cao, các khung quản trị để giám sát AI và các mô hình kinh doanh cho việc sử dụng agent sẽ là những yếu tố thiết yếu đối với cả các nhà cung cấp phần mềm độc lập (ISV) và các nhà sản xuất.
Các hyperscaler cung cấp những dịch vụ AI và hạ tầng thiết yếu cho các agent, bao gồm năng lực tính toán, dịch vụ lưu trữ/vận hành mô hình AI và các giải pháp doanh nghiệp ở quy mô lớn.
Ví dụ, Microsoft hiện cung cấp hơn 1.800 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mang đến một nền tảng AI và dữ liệu toàn diện là Microsoft Fabric, đồng thời đang xây dựng các đồ thị tri thức (knowledge graph) chuyên biệt cho từng ngành, chẳng hạn như Manufacturing Data Solution dành cho lĩnh vực sản xuất.
Đó là lý do PTC lựa chọn hợp tác chiến lược với Microsoft, tận dụng hạ tầng AI tiên tiến cùng hệ sinh thái dịch vụ AI phong phú của họ, có khả năng vận hành ở quy mô lớn và đảm bảo tính bảo mật.
Bên cạnh đó, chúng tôi xem hành trình ứng dụng AI này là một nỗ lực tập thể, nơi việc chia sẻ công nghệ cũng như các thông lệ tốt nhất (best practices) đóng vai trò then chốt trong việc hỗ trợ các nhà sản xuất triển khai và mở rộng ứng dụng AI trong hoạt động của mình.
Nhà sản xuất là trung tâm của hệ sinh thái AI, vừa là người sử dụng vừa là người phát triển các giải pháp AI.
Việc ứng dụng AI giúp họ tăng tốc phát triển sản phẩm và nâng cao năng lực cạnh tranh. Các nhà sản xuất tập trung vào những bài toán có giá trị cao nhất để tối ưu hiệu quả đầu tư AI, đồng thời định hướng thị trường và nhu cầu phát triển của các ISV và hyperscaler.
Với vai trò người dùng, họ tận dụng các giải pháp AI chuyên biệt để nhanh chóng tạo ra giá trị. Với vai trò người phát triển, họ xây dựng các AI agent riêng và áp dụng các nguyên tắc về quản trị, tích hợp và mở rộng để đảm bảo vận hành hiệu quả trong toàn bộ hệ thống doanh nghiệp.
Tóm lại, một hệ sinh thái phần mềm là yếu tố thiết yếu để AI agent phát huy hiệu quả, giúp chúng tích hợp liền mạch với các hệ thống phần mềm, vận hành trên hạ tầng mạnh mẽ và đáng tin cậy từ các hyperscaler, đồng thời tạo ra giá trị kinh doanh thực tế cho các nhà sản xuất.
Nhìn rộng hơn, đây là những thành phần cốt lõi của một nền tảng công nghệ được hỗ trợ bởi AI agent. Nhờ khả năng được nhúng sâu vào quy trình, thông minh và có tính cộng tác cao, AI agent đang trở thành một lực lượng chuyển đổi mạnh mẽ, khiến nhiều chuyên gia tin rằng chúng sẽ sớm hiện diện phổ biến trong mọi phần mềm.
