Từ một công cụ thiết yếu để sắp xếp bản vẽ và tài liệu thành nền tảng chiến lược cho CNTT của công ty, Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) đã phát triển đáng kể. PLM luôn tập trung vào việc quản lý các phiên bản và lưu trữ tệp CAD. Tuy nhiên, nó đã phát triển thành một luồng kỹ thuật số toàn công ty kết hợp chuỗi cung ứng, kỹ thuật, sản xuất và quản lý dịch vụ trong thời đại Công nghiệp 4.0.
PLM giúp các nhóm ở nhiều quốc gia khác nhau có thể dễ dàng cộng tác, đảm bảo tính nhất quán trong thiết kế, tuân thủ pháp luật và đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn.
Bản sao kỹ thuật số có thể dự đoán yêu cầu bảo trì, nâng cao hiệu suất và thậm chí mô hình hóa các sự kiện tiềm năng trong tương lai bằng cách đánh giá dữ liệu thời gian thực.
PLM tạo điều kiện cho những thay đổi hoạt động theo thời gian thực và bảo trì dự đoán bằng cách kết hợp IoT, dữ liệu cảm biến và AI.
PLM sử dụng tự động hóa quy trình bằng rô-bốt (RPA) và trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động hóa hậu cần trong chuỗi cung ứng, theo dõi yêu cầu và quản lý thay đổi. Để tạo ra một luồng kỹ thuật số đầu cuối và đảm bảo rằng các nhóm kỹ thuật, sản xuất và dịch vụ hợp tác, cần có một hệ thống PLM có cấu trúc tốt. Sự tích hợp này làm tăng sự hài lòng của khách hàng, thúc đẩy hiệu quả sản xuất và giảm các lần lặp lại thiết kế.
Bằng cách xây dựng các phiên bản ảo của các hệ thống, quy trình và sản phẩm thực, ý tưởng về bản sao kỹ thuật số đang cách mạng hóa sản xuất truyền thống. Thông tin thời gian thực từ bản sao kỹ thuật số giúp các nhà sản xuất dự đoán các vấn đề, hợp lý hóa quy trình và nâng cao hiệu suất sản phẩm.
tập trung vào mô phỏng và thiết kế, cho phép các kỹ sư xác minh các nguyên mẫu ảo và dự báo hành vi trong thế giới thực trước khi sản xuất.
tăng cường giám sát hiệu suất và giúp bảo trì dự đoán trở nên khả thi bằng cách kết nối dữ liệu hoạt động thời gian thực từ các cảm biến IoT với mô hình ảo.
một hệ thống các bản sao được kết nối với nhau mà các cơ sở công nghiệp sử dụng để tối ưu hóa các quy trình trên quy mô lớn.
Các doanh nghiệp có thể rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm mới tới 50% bằng cách xác thực ý tưởng bằng mô phỏng thời gian thực trước khi tạo mẫu vật lý.
Tự động hóa hỗ trợ bởi AI và phân tích dự đoán giúp tăng năng suất xưởng lên 40%.
Bản sao kỹ thuật số giúp giảm thời gian ngừng hoạt động của máy móc xuống 20–30% bằng cách dự đoán các trục trặc và yêu cầu bảo trì.
Việc theo dõi thời gian thực đảm bảo phát hiện sớm các lỗi, ngăn ngừa việc thu hồi tốn kém.
Bằng cách hỗ trợ ra quyết định tự động, nhận dạng mẫu và phát hiện bất thường theo thời gian thực, trí tuệ nhân tạo đang cải thiện bản sao kỹ thuật số.
Kiến trúc Digital Twin do AI điều khiển
Các chức năng hỗ trợ AI trong Digital Twins
