Tin tức

Các mô hình động học mô hình tuân thủ thời gian thực để mô phỏng phần cứng và người lái trong vòng lặp trước đây thường chỉ bao gồm số bậc tự do (DOF) thấp – thường khoảng 20. Trong khi các Mô hình Bậc Giảm (Reduced Order Models – ROMs) là một phương pháp hợp lệ cho một số ứng dụng thời gian thực, thì việc phải hy sinh số bậc tự do cho tính toán thời gian thực hiện không còn là yêu cầu bắt buộc.

Các nhà sản xuất ô tô và hàng không vũ trụ toàn cầu đã và đang sử dụng các giải pháp Nhà máy Kỹ thuật số (Digital Factory) của Hexagon để lập bản đồ và mô hình hóa các cơ sở hiện trường cũ hàng chục năm tuổi nhằm chuẩn bị cho việc tăng sản lượng hoặc giới thiệu các dây chuyền mới trong bối cảnh các thị trường toàn cầu ngày càng cạnh tranh và đang trải qua những thay đổi đáng kể.

Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, ba công nghệ thiết yếu là cốt lõi đang thay đổi cách các nhà sản xuất tạo ra, xử lý và phát triển sản phẩm: trí tuệ nhân tạo (AI), bản sao kỹ thuật số và quản lý vòng đời sản phẩm (PLM). Trong toàn bộ chuỗi giá trị kinh doanh, các công nghệ này hoạt động cùng nhau để tăng năng suất, giảm chi phí và kích thích đổi mới. Bài viết này sẽ đề cập chi tiết đến sự phát triển của PLM, tầm quan trọng của bản sao số và cách AI đang chuyển đổi tự động hóa công nghiệp và quá trình ra quyết định.

Hexagon đã chứng minh rằng đổi mới công nghệ có thể được thúc đẩy bằng cách mở ra khả năng hoàn tất các mô phỏng CFD (computational fluid dynamics – mô phỏng động lực học chất lỏng) phức tạp mà trước đây quá tốn thời gian và chi phí, nhờ sử dụng siêu máy tính nhanh nhất thế giới, Fugaku.

Tăng Cường Sự Hài Lòng Của Khách Hàng Với IIoT Các nhóm dịch vụ công nghiệp ngày nay đang trải qua một sự thay đổi mạnh mẽ trong cách doanh nghiệp tương tác với khách hàng. Không lâu trước đây, các kỹ thuật viên dịch vụ có thể giành được niềm tin của khách hàng chỉ đơn giản bằng cách phản ứng khi có sự cố thiết bị xảy ra. Nhưng do tốc độ đổi mới công nghệ nhanh chóng, kỳ vọng của khách hàng về dịch vụ đã phát triển, dẫn đến các thỏa thuận mức độ dịch vụ (Service Level Agreements – SLA) nghiêm ngặt hơn. Đồng thời, các kỹ thuật viên dịch vụ công nghiệp phải đối mặt với thiết bị ngày càng phức tạp và đa dạng, điều này đe dọa các chỉ số như tỷ lệ sửa đúng ngay lần đầu (First-Time Fix Rate – FTFR) và thời gian trung bình để sửa chữa (Mean-Time-To-Repair – MTTR).

Khách hàng đang tìm kiếm câu trả lời từ AI, và với tư cách là một tổ chức công nghệ, Hexagon đang xem xét cách họ có thể chuyển đổi. Tại Hexagon, mục tiêu với AI là hai mặt: tạo ra những sản phẩm tốt nhất có thể cho các kết quả công nghiệp thực tiễn và – cũng quan trọng không kém – liên tục cải thiện cách họ làm việc.